人工智能需要什么基础？人工智能基础最近两年有哪些人工智能火了？很多企业和人才都在考虑改变人工智能。什么是人工智能基础？人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新设备，该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

1。基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论；2.基础Computer知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；3.编程语言基础:C/C 、Python、Java4.人工智能基础知识:ID3，C4.5，逻辑回归，SVM，分类器等。，这些算法的特点和性质，以及与其他算法的区别；5.工具-3知识:OpenCV，matlab，caffe等。

人工智能普及才一两年，所以无论是上市公司还是一些中小企业，对人工智能人才的需求都是非常大的。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新设备。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。

你需要掌握这些知识: 1。基础数学知识: linux代数、概率论、统计学、图论2。基础电脑。数据库3。编程语言基础:C/C ，Python，Java4。人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器和其他算法的特征、性质和。5.工具基础知识:OpenCV，matlab，caffe等。要进入人工智能行业，首先要具备一定的数学知识，因为人工智能不同于app开发、网页开发、游戏开发等传统的互联网工作。看一下51cto学院人工智能的课程会有帮助。

1。人工智能是一门综合学科，楼上说了。又分为神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等多个方面。一个人自学人工智能的各个方面并不容易。让你知道人工智能在编程上需要多深。怎么说呢？不管是C 还是汇编，都是语言，可以灵活使用。机器人仿真大多采用混合编程模式，即多种编程软件和语言的组合。

Prolog在逻辑推理方面很出色。C 在硬件接口和windos连接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。只学人工智能算法的话Prolog就够了，想开发机器仿真程序的话VC MATLAB要多学点。了解你想买什么书。我只能给你介绍我看过的书，你可以自己考虑。1.人工智能算法:人工智能及其应用，第3版，人工智能与知识工程。

首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析，其次是算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等；当然，各种领域都需要算法。比如想让机器人在位置环境下导航和地图，就需要学习SLAM。总之，很多算法是需要时间积累的；然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；

人工智能一般要到研究生才学，本科也只是一瞥。毕竟必修基础课程太庞大了。人工智能需要学习什么基础包括认知和神经科学、人工智能伦理学、高级机器人学、人工智能平台和工具等课程。此外，人工智能的研究需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的合作。

最近两年，很多企业和人才都在考虑改变人工智能。人工智能的基础是什么？人工智能研究的主要内容有知识显示、自动推理和检索方法、机械学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机机器人、自动编程等等，推理和搜索方法密切相关。常用的展示方式有逻辑展示、产生式展示、语义网络展示、框架展示等，当然是常识方面的，提出了单调推理、定性推理等很多方法。解题中的自动推理是知识的使用过程，还有很多，相应地，推理方法也有很多种。推理过程一般分为推理和非推理，所谓语言逻辑就是演绎推理基础。结构性表明继承性能推理是非演绎的，由于知识处理的需要，近年来提出了许多非演绎推理方法，如联系机制推理、类比推理、以基础为例的推理、反演推理、有限推理等。检索是人工智能的一种解题方法，检索策略决定了推理步骤中使用知识解决问题的优先级。可分为无信息指导的盲目搜索和有经验知识指导的启发式搜索，启发式知识通常用启发式函数来表示，利用得比较充分的启发式知识。